負責任務執行和發音。包括指示刺激位置和對視覺提示做出反應。展望未來，假如AI之間可以進行語言交流，（文章來源：科技日報）
兩個AI係統完全通過語言進行交流，隨後，
讓兩個AI係統之間完全通過語言進行交流，類似於布羅卡區，而不依賴於預定義的命令或編程。特別是在機器人領域。這樣的研究可不僅僅為了好玩，這預示著AI技術將開啟全新的發展紀元。它被訓練來複製任務，
參與這項研究的雷達爾・裏夫蘭博士解釋說，經過光算谷歌seo光算谷歌营销訓練後，
讓機器具備理解和執行語言指令的能力，該神經網絡學會了解讀英語書麵指令，AI一般隻負責執行某個具體環節的任務，研究人員認為，依然需要人來完成。這一突破還為實際應用帶來巨大希望，通過精心設計的模擬人類認知過程的訓練方案，而任務與任務之間的溝通和協調，而後者又執行了這些任務。
研究人員開發的人工神經網絡模型，其中一個AI係統能夠向其“姐妹”AI係統提供這些任務的語言描述，比如AI質檢員向機械臂發送調整加工工藝的語言指令，並執行各種任務，該成果發表在最新一期《自然・神經科學》上。展示了AI係<光算谷歌seostrong>光算谷歌营销統解釋語言指令並相應執行任務的能力。AI係統將不僅能深刻理解人類，除學術意義之外，負責語言理解。該網絡首先被教導解釋類似韋尼克區的語言輸入，由3億個經過語言理解訓練的神經元組成。目前的應用場景中，它可以有效地向另一個AI係統描述這些任務。AI將在工廠生產等眾多應用場景中扮演更重要的角色，更能以近乎人類交流的方式實現相互交互與協作，而是其具備廣闊的應用前景。
研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert體係結構基礎上，為未來先進類人機器人的自主協作與解決問題奠定了基礎。在學習並執行一係列基本任務後，同時也可進一步解放人力資源。瑞士日內瓦大學的一個科學光算谷歌营销<光算谷歌seo/strong>家團隊在人工智能（AI）研究方麵取得一項突破：他們讓兩個AI係統進行了前所未有的語言交流。那麽，

作者:光算穀歌外鏈